AUTOMATION E DATA SCIENCE: 10 ELEMENTI FONDAMENTALI DA VALUTARE NELLA SCELTA DI UNA PIATTAFORMA DI AUTOMAZIONE

Utilizzare strumenti diversi per la preparazione dei dati, l'analisi, la creazione di report e l'automazione dei processi influisce negativamente sulle performance aziendali in termini di tempo, risorse impiegate e qualità

La soluzione migliore per ottenere risultati rapidi, allineati e utili e ottimizzare le attività aziendali è affidarsi alle piattaforme di automazione dei processi di analisi (APA). Tuttavia, non sono tutte uguali né tutte efficaci allo stesso modo. 

Ma quali sono gli elementi fondamentali da valutare nella scelta di una piattaforma adatta alle proprie esigenze? 

 Approfondisci nella nostra guida “I 10 criteri principali per l’automazione dell’analisi, della data science e dei processi”: 

• Come un’unica piattaforma di automazione permette di ottimizzare le performance aziendali. 
• L’analisi diagnostica, predittiva e prescrittiva trasparente e self-service. 
• Le funzionalità di data science, intelligenza artificiale e machine learning da tenere in considerazione. 

• I benefici della piattaforma in termini di ROI ed efficienza aziendale. 

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